在上篇文章中我们把群晖接入了各大模型，接口实现了 API 接口的统一。
很多小伙伴不知道接入了有什么作用，其最大的优势就是统一了不同厂家的API接口。
为什么要统一呢？
因为现在很多软件或项目都要用这个统一后的标准API接口。比如今天要说的把小爱音箱接入各中大语言模型，就要用到统一后的API接口。
把小爱音箱接入大语言模型后，家里的小朋友就可以直接对着音箱问《十万个为什么》了，解放你的大脑和嘴。我们也可以利用大模型第三方接口功能，进行实时资讯的获取。
你可能有疑问，如果要把小爱音箱接入的话大模型是不是要刷机改硬件？不，它非常简单。
项目地址
https://github.com/idootop/mi-gpt
功能
- 问答。想象一下，当小爱音箱接入大模型后，上知天文，下知地理，从“人工智障”秒变学霸。
- 角色扮演。一秒调教小爱，无论是成为你的完美伴侣，还是那个能听你倾诉心事的贴心闺蜜，都不在话下。
- 流式响应。爱情来得太快就像龙卷风，而你的小爱音箱也是，对你的爱意秒回，爱你不会让你等太久。
- 长短期记忆。小爱音箱现在能记住你们之间的每一次对话，越聊越默契，就像是你身边的老朋友。
- 自定义 TTS。厌倦了小爱同学的语音？帮你解锁「豆包」同款音色，就像真人在回你的消息。
配置文件
在安装项目之前，我们要准备好两个配置文件。
浏览器打开 https://github.com/idootop/mi-gpt，下载env、migpt两个配置文件。
下载完毕后，修改 migpt 文件的内容。需要在米家中找到userId，did 为米家中音箱显示的名称，建议重新命名，最好去掉空格，然后复制粘贴进来。
接着往下，在 migpt 文件中找到tts指令，点击上面的链接，根据自己的音箱型号找到对应的指令并填入。
修改 env 文件的内容，把上篇文章中搭建好URL地址和MODEL填入。
把两个文件上传到群晖中。
为了方便后期修改，建议把文件进行重命名。
至此，项目的配置文件准备完毕。
安装
接下来以群晖演示部署MIGPT。 首先准备好 docker-compose.yml 文件。/volume1/test/miGPT/要修改为配置文件夹的路径。
version: '3.8' services: mi-gpt: image: idootop/mi-gpt:latest container_name: mi-gpt-container env_file: - /volume1/test/miGPT/env volumes: - /volume1/test/miGPT/migpt.js:/app/.migpt.js
再把 docker-compose 上传到配置文件的同级目录。
打开群晖 Container Manager，新增项目，选择刚刚创建好的docker-compose文件。
启动项目。
日志没有报错就代表配置全部正确。
使用
后面我们就可以利用配置文件中的唤醒词调用大语言模型了，同时也可以在配置文件中对大模型的角色进行配置。
后记
有些特定型号的小爱音箱是不支持连续对话的，需要把streamResponse设置为false。
通过调用小米 IoT 生态开放接口的方案，无法完美实现在 AI 回复时让原来的小爱闭嘴。在唤醒模式下 MiGPT 会通过播放静音音频等方式让小爱闭嘴，达到“曲线救国”的目的。
我是老宁
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